问题背景：

以湘江为例，长株潭段长约80多公里，有30个渡口，客渡船XXX艘，渡运是当地各族群众不可缺少的交通方式。从以下的照片可以看出客渡船的现状：渡船条件水平差别大，有的是靠机器带动，有的是靠人力划桨。客渡船大都破旧简陋，船上设备简陋，且大都没有配备救生设施，有个别船只也只是在座椅上象征性地挂着几件薄薄的救生背心，根本起不了什么作用，更没有遇到紧急情况可以施救的水手。因工资低条件差，当地人都不愿意从事渡工工作，一般是年龄偏大的六七十岁的老人做。

各级政府和有关部门在加强渡口、渡船安全管理方面做了大量工作，取得了一些成绩，但是也存在不少问题：部分县区及乡镇海事机构、编制、经费及监督手段得不到落实；渡口设施不完善、不规范，进出渡船人满为患，那里集脏乱差于一身，又存在极大的安全隐患。

目前比较有使用价值的离船人数计数方法有压力检测法、红外检测法、手机位置统计法、视频图像处理法。压力传感器的方法需要对渡口进行大改造，根本不适合目前渡口登船条件下实施。红外检测需要对渡口进行改造，它能对有一定距离间隔的人流做出正确有效的判断，但是对于前后拥挤、接踵而至的人流效果较差。手机位置法利用手机位置信号统计区域人数，虽不需对渡口做任何改造，但需要专用的移动通信服务，定位不准导致计数误差大。相比之下，视频图像处理法是一种基于行人检测及多目标跟踪的行人计数方法，它对渡口的改造小，技术成熟，存在误报的风险。综合对比这些方法在现实渡口条件下的有利和不利因素，我们设计实现了“互联网+图像处理”的方案。

成果简介：

系统由摄像头、支架、计数处理终端以及参与群众的手机等构成，其中摄像头相当于系统的一只“眼睛”，用于统计人数，支架相当于系统的“躯干”；计数处理终端相当于系统的“大脑”，负责处理数据和计算判断；参与群众的手机相当于系统的“群众眼睛”，用于拍照举报客渡船的载客实情。为了提高识别准确度，本方案采用双目立体视觉智能视频分析技术作为实施的关键技术，该方法具有效率高、精度合适、系统结构简单、成本低等优点。对运动物体（包括动物和人体形体）测量中，由于图像获取是在瞬间完成的，因此立体视觉方法是一种比较有效的测量方法。