问题背景：

能见度是影响道路交通安全的重要气象因素。以近年来出现的雾霾天气为例，雾霾天发生频率逐年的增加，慢慢成为城市的气象灾害，它不但对于人们的日常出行产生了严重的影响，对户外交通监控系统也有极大的破环作用。在雾霾、雨雪、强光以及海域、水域等特殊气象条件下，受到大气分子与气溶胶吸收和散射、大气湍流散射等大气传输效应的影响，往往导致图像采集设备获得的图像对比度降低、成像模糊、细节信息丢失，成像质量差对后期的图像识别应用带来了严重的影响，造成了交通安防监控的巨大隐患。随着我国交通运输业的迅速发展，海、陆、空等各种交通工具的增加和速度的提高，特殊气象条件持续对安全交通形成了十分严峻的挑战。

成果简介：

在大气传输理论基础上，以多种气象数据为参数，深入分析了典型大气湍流和气溶胶调制传递函数模型，建立了基于大气调制传递函数的红外辐射大气传输畸变效应模型，并针对其中关键的大气湍流和气溶胶调制传递函数参数多种预测模型的选择问题，根据实际气象参数的实验比较分析，确定了符合地区特征的参数模型。

如图所示是我们方法的去雾效果：从结果可以看出，我们的方法可以很好得处理不同深度不同浓度的有雾图像。

户外采集的图像除了会受到有雾天气的干扰，还会因为其他的因素导致图像内容不清晰，比如光晕和雨雾。我们的方法在处理这些不利因素时也可以取得较好的效果。试验结果展示在下图中。